Alternativas a Pipedream: a dónde llevar tus workflows antes del 31 de marzo de 2027

Para la mayoría de los usuarios de Pipedream, n8n es el reemplazo más parecido: tiene triggers de webhook y programados, respuestas HTTP personalizadas, ramas con If y Switch, un nodo Wait, cientos de nodos de apps y nodos Code en JavaScript y Python, y puedes alojarlo por tu cuenta gratis. Elige n8n self-hosted si tus pasos de código dependen de paquetes npm, porque n8n Cloud solo permite crypto y moment. Si tus workflows son sobre todo código, Windmill, Trigger.dev o simples funciones serverless pueden encajar mejor.

Pipedream Workflows no acepta nuevos registros ni nuevas suscripciones desde el 30 de septiembre de 2026, deja de funcionar el 31 de marzo de 2027 y sus datos se borran a más tardar el 30 de abril de 2027 (aviso de Pipedream). A continuación, comparamos las principales opciones desde el punto de vista de quien viene de Pipedream.

Tabla comparativa

Los precios se tomaron de la página de precios de cada proveedor a octubre de 2026 y cambian con frecuencia. Revisa la página enlazada antes de decidir.

Plataforma	Pasos de código	Paquetes npm	Self-hosted	Modelo de precios (a octubre de 2026)
n8n Cloud	Nodos Code en JavaScript y Python	Solo crypto y moment; Python no puede importar nada	No	Por ejecución de workflow, con pasos ilimitados. Starter, 20 € al mes (2500 ejecuciones), y Pro, 50 € al mes (10 000), con facturación anual (precios)
n8n self-hosted	Los mismos nodos Code	Cualquier paquete instalado, mediante NODE_FUNCTION_ALLOW_EXTERNAL	Sí, Community Edition gratuita	Sin costo por ejecución. Pagas el servidor. Las licencias de pago Business y Enterprise agregan funciones
Activepieces	Pasos de código en JavaScript/TypeScript	Admitidos en los pasos de código	Sí, Community Edition gratuita	Créditos. Gratis: 1000 al mes; Plus: US$20 al mes (10 000); Team: US$200 al mes (50 000) (precios)
Windmill	Scripts en TypeScript, Python, Go, Bash y otros lenguajes	Imports de npm y PyPI	Sí, de código abierto	Edición de código abierto gratuita. Los planes de pago se cobran según los usuarios (seats) y las unidades de cómputo (precios)
Trigger.dev	Tareas en TypeScript en tu propio repositorio	Cualquiera, desde tu package.json	Sí, Apache 2.0	Segundos de cómputo más un cargo por ejecución. Gratis con US$5 de uso; Hobby: US$10 al mes; Pro: US$50 al mes (precios)
Make	App Make Code (JavaScript, Python), en los planes de pago	Solo bibliotecas integradas; bibliotecas personalizadas en Enterprise	No	Créditos; la mayoría de las acciones usa 1. Plan gratuito con 1000 créditos al mes (precios)
Zapier	Code by Zapier (JavaScript, Python)	Paquetes públicos de npm (ESM) y de PyPI en los planes de pago	No	Tareas (tasks), una por cada paso de acción completado. Gratis: 100 al mes; Pro: desde US$19.99 al mes, con facturación anual, por 750 tareas (precios)
Cloudflare Workers	Funciones en JavaScript/TypeScript	Se empaquetan al desplegar	No	Gratis: 100 000 solicitudes al día; plan de pago: mínimo de US$5 al mes, con 10 millones de solicitudes (precios)
AWS Lambda	Node.js, Python y otros runtimes	Incluidos en el paquete de despliegue	No	Gratis: 1 millón de solicitudes y 400 000 GB-segundos al mes; después, US$0.20 por millón de solicitudes, más el tiempo de cómputo (precios)

Qué tiene que cubrir un reemplazo de Pipedream

Pipedream combinaba dos estilos de trabajo, y un buen reemplazo tiene que cubrir los dos:

• Funciones de editor visual: triggers de apps, acciones listas para usar, OAuth administrado para las cuentas conectadas, bloques if/else y switch, y esperas (delays).
• Funciones para desarrolladores: endpoints HTTP con respuestas personalizadas ($.respond), pasos de código en Node.js o Python con cualquier paquete de npm o PyPI, un data store clave-valor, variables de entorno y GitHub Sync.

El modelo de precios también influía en cómo se armaban los workflows. Pipedream cobraba un crédito por cada 30 segundos de cómputo en cada segmento del workflow, no por paso (documentación de precios de Pipedream). Un workflow de diez pasos que terminaba en 30 segundos o menos dentro de un solo segmento usaba un crédito, igual que uno de dos pasos. Con las plataformas que cobran por paso o por acción, esas cuentas cambian.

n8n: la opción natural para la mayoría de los usuarios de Pipedream

La forma de armar workflows en n8n se parece mucho a la de Pipedream:

• El trigger HTTP se convierte en un nodo Webhook, y $.respond, en un nodo Respond to Webhook.
• Las programaciones se convierten en un Schedule Trigger con intervalos o cron.
• If/else, switch y delay se convierten en los nodos If, Switch y Wait.
• Los pasos de código se convierten en nodos Code. Los helpers de Pipedream como steps y $.export necesitan una reescritura o una capa de compatibilidad.
• La facturación de n8n Cloud es por ejecución de workflow, con pasos ilimitados, algo cercano al modelo de Pipedream, que no cobraba por paso.

El inconveniente es npm en n8n Cloud. La documentación del nodo Code dice que en Cloud no se pueden importar módulos npm externos; solo están disponibles crypto y moment. Los clientes HTTP y las bibliotecas de fechas son fáciles de reemplazar con funciones integradas de n8n, pero los SDKs y los parsers no. n8n self-hosted elimina ese límite. Consulta qué se rompe en los pasos de código en n8n Cloud y la comparativa Pipedream vs n8n (en inglés).

Dos detalles menores: las Variables de n8n, lo más parecido a las variables de entorno de Pipedream, requieren n8n Cloud Pro o Enterprise, o una licencia Business o Enterprise en self-hosted. Además, los nodos Code de n8n no pueden leer credenciales, así que las llamadas a APIs que usaban una cuenta conectada de Pipedream dentro del código suelen pasar a un nodo HTTP Request con una credencial de n8n.

Cuándo n8n no es la opción adecuada

Tus workflows son, en realidad, programas. Si la mayoría de los pasos son código largo con muchas dependencias, pruebas y módulos compartidos, te conviene más una plataforma centrada en el código. Trigger.dev ejecuta tareas en TypeScript desde tu propio repositorio. Windmill ejecuta scripts en varios lenguajes y, encima, suma flujos, programaciones e interfaces generadas automáticamente.

Necesitas automatizaciones simples entre apps para personas que no programan. Zapier y Make tienen catálogos de apps enormes, y los equipos de operaciones ya los conocen. Ambos cobran por unidades que consume cada paso, así que un workflow de Pipedream con muchos pasos puede costar bastante más por ejecución, y el soporte de código es más limitado: Make reserva las bibliotecas personalizadas para Enterprise, y Zapier admite paquetes ESM públicos en los planes de pago, pero no paquetes CommonJS ni módulos nativos (ayuda de Zapier, ayuda de Make).

Solo tienes unos pocos endpoints que reciben webhooks. Si un workflow es un endpoint HTTP y algo de código, un Cloudflare Worker o una función de AWS Lambda es barato y simple. Renuncias al editor visual, al OAuth administrado y a las acciones de apps, así que las llamadas a las APIs y el almacenamiento de los tokens quedan por tu cuenta. Para las programaciones están los Cron Triggers de Workers o, en Lambda, una programación de EventBridge.

Quieres un editor de código abierto que resulte más liviano que n8n. Activepieces tiene un editor pensado para compañeros de equipo menos técnicos, pasos de código que pueden usar paquetes npm y una Community Edition gratuita que puedes alojar por tu cuenta.

Notas sobre cada plataforma

n8n self-hosted

Community Edition gratuita, más licencias de pago Business y Enterprise. Lo ejecutas con Docker o npm, y las actualizaciones, los respaldos y la disponibilidad quedan a tu cargo. A cambio, puedes habilitar cualquier módulo npm con NODE_FUNCTION_ALLOW_EXTERNAL (documentación de n8n) e instalar paquetes de Python en la imagen del task runner.

Activepieces

Editor de automatizaciones de código abierto, con una Community Edition gratuita y planes en la nube que se cobran en créditos. Es una opción razonable si quienes van a mantener los workflows después de la migración no son desarrolladores.

Windmill

Plataforma de código abierto construida alrededor de scripts. Encaja bien con usuarios de Pipedream cuyos workflows eran sobre todo código de Node.js o Python con dependencias.

Trigger.dev

Tareas en segundo plano escritas en TypeScript dentro de tu propio código, que se despliegan con su CLI, de código abierto bajo la licencia Apache 2.0. Va bien para tareas largas o con muchos reintentos. Encaja menos con equipos que quieren un editor visual.

Make y Zapier

Solo en la nube, con catálogos de apps enormes. Cuenta con reconstruir cada workflow a mano y con replantear los pasos con mucho código.

Cloudflare Workers y AWS Lambda

Son infraestructura, más que plataformas de automatización. Tienen el costo por solicitud más bajo a gran escala, pero cada integración la construyes tú.

Entre otras plataformas que aparecen en las conversaciones sobre migración están Inngest, Temporal y Latenode. No las comparamos en detalle aquí.

Cómo decidir

Si tus workflows de Pipedream son sobre todo...	Considera
Webhooks, programaciones, acciones de apps y JavaScript corto	n8n Cloud
Lo anterior, más pasos de código que necesitan paquetes npm o bibliotecas de Python	n8n self-hosted
Creados y mantenidos por personas que no programan	Activepieces, Make o Zapier
Scripts largos con dependencias y pruebas	Windmill o Trigger.dev
Unos pocos endpoints HTTP con lógica propia	Cloudflare Workers o AWS Lambda

Workflow Exit solo convierte workflows de Pipedream a n8n. Aun así, el informe de migración gratuito te sirve elijas lo que elijas: hace un inventario de los triggers, las acciones, los paquetes npm, los secretos, las cuentas conectadas y los datos que hay que guardar antes del 30 de abril de 2027, y recomienda n8n Cloud o n8n self-hosted según lo que tu código importa realmente. Se ejecuta en tu navegador.

Si eliges n8n, sigue la guía de migración, empieza por exportar tus workflows y consulta los precios de la conversión automática. Si todavía no tienes claros los plazos, el calendario del cierre tiene todas las fechas. La forma más rápida de saber qué opción te conviene es ejecutar el informe con tu propia exportación.